Vsebina
V statistikah je napaka povprečnega kvadrata (NDE) način ocene razlike med ocenjevalnikom in resnično vrednostjo ocenjene količine. NDE meri sredino kvadrata napake, pri čemer je napaka znesek, za katerega se ocenjevalnik razlikuje od ocenjene količine.
Definicija
Preprost način razmišljanja o NDE je merilo za izbiro primernega ocenjevalca: v statističnih modelih morajo modelarji izbirati med več možnimi ocenjevalci. V praksi je NDE enak vsoti variance in pristranskosti kvadrata ocenjevalnika. Ocenjevalnik se uporablja za izračun vrednosti neznanega parametra v statističnem modelu. Trend je razlika med pričakovano vrednostjo ocenjevalnika in resnično vrednostjo ocenjenega parametra.
Uporaba
Pri statističnem modeliranju se NDE uporablja za določanje, v kolikšni meri model ni prilagodil podatkov ali če bi lahko odstranitev nekaterih izrazov model koristno poenostavila. NDE ponuja način za izbiro najboljšega ocenjevalnika: najmanjši NDE pogosto, vendar ne vedno, označuje najmanjše razlike in je zato dober ocenjevalec. Če vzamemo kvadratni koren NDE, dobimo srednje kvadratno odstopanje, dobro merilo natančnosti, znano tudi kot kvadratno povprečje.
Tolmačenje
Idealna je povprečna napaka kvadrata nič (0), vendar v večini primerov to nikoli ni mogoče. NDE nič pomeni, da ocenjevalec natančno napove opazovanja.
Pregled
NDE daje večjo težo velikim napakam kot manjšim (rezultat izraza vsakega kvadrata), s čimer poudarja neskladne podatke, ki niso v skladu z mediano vzorčnih podatkov.