Vsebina
Analiza glavnih komponent zmanjšuje niz spremenljivk, povezanih z manjšim nizom nekoreliranih spremenljivk, s čimer se poenostavi kompleksen podatkovni niz za kasnejšo analizo. Ta zapleten statistični postopek se lahko izvede s številnimi programi analize podatkov ali dodatnimi programi, ki razširijo zmožnosti istega in dodajo nove funkcije.
Poenostavitev podatkovnega niza
Analiza glavnih komponent je tehnika raziskovanja in zmanjševanja podatkov. Analitik lahko uporabi tehniko za pridobivanje ustreznih informacij iz velikega in nejasnega niza podatkov. Tehnika se pogosto uporablja, kadar je število opazovanih spremenljivk zelo veliko in korelacije med njimi otežujejo neposredno analizo podatkov. V nekaterih primerih lahko na primer korelacija med spremenljivkami povzroči napačen vtis redundance podatkov, zaradi česar je tehnična analiza otežena ali ogroža vrednotenje podatkov. Analiza glavnih komponent poenostavlja spremenljivke, ki jih izražajo kot funkcijo manjšega števila elementov, glavnih komponent, ki predstavljajo večino variacij pri meritvah podatkov.
Uporabite v programu
Kompleksnost analiziranja glavnih komponent zahteva uporabo določenega programa. Obstaja veliko različnih statističnih programov in večina jih je sposobna izvajati to tehniko. Najbolj priljubljeni programi so SAS, Stata in SPSS. Univerze, raziskovalni centri, svetovalne organizacije in drugi raziskovalni strokovnjaki uporabljajo te posebne programe. Vsi trije lahko izvedejo analizo večjih komponent niza, vstavljenega v delovni list, v katerem vrstice predstavljajo posamezne opazke, stolpci pa predstavljajo ločene spremenljivke.
Funkcije
Večina glavnih programov za analizo komponent, vključno s programi SAS, Stata in SPSS, bo predstavila rezultate v obliki tabel, ki vključujejo lastne vrednosti ali razložene ukrepe varianc. Veliko programov zagotavlja tudi vizualni prikaz rezultatov v obliki melišča.
Premisleki
Analiza glavnih komponent se pogosto zamenjuje s faktorsko analizo, kar je druga metoda zmanjševanja podatkov, ki pojasnjuje korelacije med osnovnimi dejavniki. Oba sta dejansko ločena postopka, čeprav je analiza večjih komponent korak faktorske analize. Vendar pa mnogi paketi združujejo dva postopka.
Drug pomemben dejavnik je, da so specializirani programi, kot so SAS, SPSS in Stata, dragi. Zato ti programi morda ne bodo koristni za ljudi, ki ne nameravajo pogosto izvajati statističnih analiz.
Excel
Ljudje, ki morajo opraviti nekaj statističnih analiz, vendar ne želijo kupiti specializiranega programa, se lahko vprašajo, ali so široko uporabljeni programi za preglednice, kot je Excel, sposobni opraviti analizo večjih komponent. Odgovor je da in ne. Čeprav ima Excel nekaj orodij za analizo podatkov, ki so lahko dostopni z namestitvijo paketa statistične analize, program ni namenjen programu statistične analize. Analiza glavnih komponent in faktorska analiza nista med funkcijami orodja za analizo podatkov.
Preprečevanje / rešitev
Obstaja program, ki ga lahko uporabniki prenesejo in namestijo, da bi izboljšali funkcije programa Excel kot orodje za analizo podatkov. Addinsoft, programska družba, specializirana za analitične programe, je ustvarila XLSTAT. Ta program omogoča Excelu, da izvede analizo večjih komponent in druge statistične postopke. Ima tudi uporabniku prijazne postopke, ki uporabniku omogočajo izbiro podatkov za analizo s klikom in vlečenjem celice skozi zahtevana polja. Uporabniki lahko kupijo in naložijo XLSTAT s spletnega mesta Addinsoft. Obstaja tudi brezplačna različica, ki jo lahko uporabniki poskusijo, preden se odločijo za nakup.