Vsebina
Med učnim procesom družboslovnih raziskav so lahko izrazi "zanesljivost" in "veljavnost" zmedeni. Ta zmeda verjetno izvira iz dejstva, da so izrazi podobni, čeprav različni in različni. Jasno definiranje pojmov in prepoznavanje njihovih razlik in podobnosti je bistven korak k razumevanju pomena in uporabe zanesljivosti in veljavnosti v raziskavah.
Veljavnost
"Veljavnost" pomeni natančnost. Pri raziskavah je veljavnost povezana z intenzivnostjo poskusa ali verodostojnostjo raziskovalnega namena, kot je rečeno. Primer za to bi bil psihološki test, ki želi meriti depresijo, vendar dejansko meri raven sreče. Zato je to test z malo veljavnosti. Če vaš pralni stroj obrne le oblačila, namesto da jih perite, potem ne velja za pranje perila.
Zanesljivost
Zanesljivost pomeni zvestobo nečesa. Na primer, če vaš pralni stroj začne delovati vsakič, ko pritisnete »pranje«, je zanesljiv. Na enak način je v iskanju izraz pogosto zmeden. Ko poskušamo ugotoviti, ali je meritev zanesljiva, raziskovalci pogledajo, ali se meritev pogosto ponavlja. Če je resnična ali resnična, bo meritev pravilna, kadar bo uporabljena.
Odnos
Veljavnost in zanesljivost sta različni, vendar povezani. Na primer, pri analizi veljavnosti meritve ali natančnosti, s katero test meri določen pojav, mora biti preskus zanesljiv in veljaven. To pomeni, da če test včasih meri eno depresijo, v drugih pa merjenje sreče, ni niti veljaven niti zanesljiv. V drugih primerih, kot na primer pri skupinskih meritvah, je meritev lahko veljavna na individualni ravni, vendar ni zanesljiva, saj se rezultati med člani skupine razlikujejo. V idealnem primeru je meritev veljavna in zanesljiva ali z drugimi besedami natančno in zvesto meri, kaj želite izmeriti.
Vrste
Obstaja več vrst zanesljivosti in veljavnosti. Najpogostejše vrste veljavnosti vključujejo očitno veljavnost, kar pomeni merjenje tega, kar ste načrtovali; veljavnost vsebine, ki je tista, v kateri meritev ustreza konceptu, ki naj bi se izmeril; in napovedno veljavnost, to je tista, v kateri meritev naredi natančno napoved. Vrste zanesljivosti se razlikujejo glede na to, kaj iskalec išče. Na primer, zanesljivost preskusa in ponovnega preverjanja kaže, ali je test skladen ob različnih časih, medtem ko si prizadeva za zanesljivost notranje skladnosti vedeti, ali so določeni elementi testa skladni v primerjavi z drugimi.