Vsebina
Statistične meritve pomagajo strniti nabor podatkov. Izračun različnih vrst skupnih amplitud vam omogoča, da ne samo določite variacije ali rasti podatkov, temveč tudi izračunate povprečje za opis celotnega niza. Prednost celotnega obsega je v tem, da ga je enostavno izračunati, vendar ga je treba natančno razlagati.
Doma z obsegom podatkov
Korak 1
Za analizo vstavite podatke v preglednico, na primer Microsoft Excel. To je še posebej pomembno, če imate veliko podatkov. Če imate majhno število, na primer deset ali manj, lahko uporabite kalkulator.
2. korak
Podatke v preglednici razvrstite tako, da so razvrščeni od najmanjše do najvišje vrednosti. Številni programi za preglednice imajo funkcije, ki vam omogočajo enostavno organizacijo. Skupno območje se izračuna iz najnižje in najvišje vrednosti v naboru podatkov.
3. korak
Ugotovite kvartile, ukrepe, ki vaše podatke razdelijo na štiri dele. Prvi kvartil je vrednost, ki določa 25% najnižjih opazovanih vrednosti. Drugi kvartil je povprečna vrednost. Tretji kvartil je vrednost, ki določa 75% najnižjih opazovanih vrednosti in 25% najvišjih. Ta korak je še posebej uporaben pri velikih naborih podatkov, pri majhnem pa morda ni potreben.
4. korak
Izračunajte skupno amplitudo, ki bo določila vrednost širjenja podatkov. Skupna amplituda je razlika med najvišjo in najnižjo vrednostjo, opaženo v naboru podatkov. Recimo, da imamo na primer rezultate ocen iz matematike za razred 25 učencev, v katerem je najvišja ocena 98 in najnižja 50. Če v tem primeru odštejemo najnižjo od najvišje, imamo v tem primeru amplitudo vrednosti 48.
5. korak
Izračunajte povprečje najvišje in najnižje opažene vrednosti, da dobite polovično amplitudo. Tako kot srednja vrednost (aritmetična sredina), mediana in moda, je tudi pol amplituda merilo osrednje tendence. V našem primeru nam povprečje med 50 in 98 daje polovično amplitudo 74.
6. korak
Z uporabo kvartilnih vrednosti, opredeljenih v tretjem koraku, od tretjega kvartila odštejemo vrednost prvega kvartila, da dobimo amplitudo med kvartili. Ta ukrep upošteva stopnjo razpršenosti v enem od kvartilov, zato ga ne izkrivljajo ekstremne vrednosti, saj so najvišje ali najnižje.