Razlika med neprekinjenimi in diskretnimi podatki

Avtor: John Webb
Datum Ustvarjanja: 10 Avgust 2021
Datum Posodobitve: 11 Maj 2024
Anonim
Razlika med neprekinjenimi in diskretnimi podatki - Znanost
Razlika med neprekinjenimi in diskretnimi podatki - Znanost

Vsebina

Neprekinjeni in ločeni podatki so predstavitve informacij, ki se pogosto uporabljajo v znanstvenih raziskavah. Medtem ko je posamezna uporaba podatkov na splošno odvisna od narave informacij, ki jih je treba poslati, je v nekaterih primerih mogoče neprekinjene podatke razstaviti na ločene podatke. Preprosto povedano, neprekinjeni podatki predstavljajo informacije, ki imajo vrednost na celotni domeni, medtem ko imajo diskretni vrednost le na določenih točkah. Pogosto uporabljen primer je razlika med digitalnimi in analognimi viri podatkov.

Vir podatkov

Vir podatkov pogosto določa, ali bodo informacije predstavljene neprekinjeno ali ločeno. Digitalne informacije, na primer datoteke, shranjene na disku, so na primer predstavljene s serijo 1 in 0. Te informacije med temi točkami nimajo vrednosti, zato jih mora predstavljati ločen podatkovni tip. Neprekinjeni podatki, kot je sinusni val, ki ga ustvarja osciloskop, imajo vrednost na vseh točkah domene, odvisno od točke, na kateri se pregleduje.


Vizualizacija podatkov

Neprekinjeni podatki se odražajo v grafu, kjer imajo vse točke pomembne vrednosti. Primer tega bi bil trigonometrični sinusni val. Diskretni podatki pa so na grafu predstavljeni z nekaterimi točkami, običajno nad celimi števili. Čeprav včasih obstajajo črte, ki povezujejo te točke, na teh točkah v domeni ne predstavljajo vrednosti, temveč služijo le kot trendi ali povprečne črte med spremembami vrednosti domene.

Pripomočki

Neprekinjene funkcije, enačbe, ki predstavljajo neprekinjene podatke, so glavno orodje matematike. Te funkcije vam omogočajo določanje toničnosti in drugih pomembnih informacij, kot so naklon in lastna vrednost. Diskretne funkcije, ki jih običajno najdemo v obliki neskončnih nizov, se pogosto uporabljajo kot približki, kadar neprekinjene funkcije ni mogoče pravilno identificirati. Omogočajo vam tudi analizo in pridobivanje pomembnih informacij iz nenehnih virov podatkov, kot je povprečna dnevna temperatura.


Operacije

Neprekinjene funkcije se uporabljajo pri visoki stopnji manipulacije v matematiki. Na primer, eden od predpogojev za operacije integracije in izpeljave je, da je funkcija neprekinjena. Neprekinjene podatke lahko pridobimo tudi o naravnih pojavih. Na primer, zelo malo naravnih pojavov, kot so spremembe temperature, časa in zvoka, se zgodi diskretno. Diskretni podatki pogosto povedo, kako se posnamejo pojavi, in omogočajo približke, na primer s Taylorjevo in Maclaurinovo serijo, za neprekinjene podatke. Dober primer tega je približek sinusne funkcije. Kalkulatorji uporabljajo serijo Maclaurin za približek veljavnega odgovora za to funkcijo, saj digitalne naprave ne morejo obdelati neprekinjenih podatkov.