Vsebina
Izvedba ankete z uporabo kakršne koli statistične analize je v prvi vrsti odvisna od skrbne izbire in načrtovanja metode vzorčenja. Nenamerni vzorci, čeprav so enostavni in pogosto poceni, niso uporabni za statistično analizo. Toda naključni lahko zagotovijo natančnejše rezultate in se uporabljajo za različna statistična orodja. Različne tehnike naključnega vzorčenja so primerne za posebne raziskovalne situacije in so ključne za njihovo učinkovitost.
Pomen
Pri raziskavah kot raziskavah ni vedno mogoče opraviti razgovora ali analizirati vseh ljudi ali predmetov, ki nas zanimajo. Raziskovalci morajo izbrati le nekaj ljudi ali predmetov, ki jih bodo vključili v študijo.Vendar pa je treba to označevanje opraviti previdno, da bi zagotovili, da so rezultati raziskave, ki temeljijo na tej majhni skupini, vzorcu, točni, kadar se uporabljajo za vse obstoječe ljudi ali predmete (imenovano prebivalstvo v statistični terminologiji).
Vrste
Obstajata dve glavni vrsti vzorčenja: naključno in nenamerno vzorčenje. Primer naključnega vzorca je vprašati prijatelje, kakšne so vaše najljubše restavracije. Svoje prijatelje boste lažje našli in verjetno bodo zagotovili hitre odgovore. Ta vrsta "enostavnega" in ne naključnega vzorca se imenuje priročni vzorec. So lažje sestaviti in analizirati in so cenejši. Njihova slabost je, da rezultatov ni mogoče analizirati z uporabo verjetnostnih statistik. Odgovori vaših prijateljev ne predstavljajo mnenja prebivalstva vašega mesta, na primer. Vendar pa bo naključni vzorec, če bo skrbno izdelan, zagotovil boljšo zastopanost celotne študijske populacije.
Sorte naključnih vzorcev
Tri glavne metode naključnega vzorčenja so naključne, naključne in naključne. Preprost naključni vzorec za iskanje mest bi naključno razvrščal imena državljanov, ne glede na posamezne značilnosti. Vendar pa lahko ta metoda pomotoma izbere vse bogate ljudi ali samo geografsko območje. Stratificirani vzorec za raziskavo bi lahko najprej razvrstil študijsko populacijo glede na nekatere značilnosti. Lahko bi jih, na primer, razvrstila glede na dohodek, nato pa bi posameznike naključno izbrala iz vsakega "nivoja" ali ravni, da bi zagotovila zastopanost vseh dohodkovnih skupin. Združeni vzorec za raziskovanje v mestu ga lahko razdeli na stanovanjske bloke in nato naključno izbere eno osebo iz vsakega bloka za razgovor, da se zagotovi, da je celotno mesto zastopano v rezultatih. Grozdi so lahko različnih vrst, kot so geografska, delovna mesta, šole itd.
Velikost
Izračun primerne velikosti naključnega vzorca za natančne in posplošljive rezultate je pomemben del načrtovanja metode vzorčenja. Več informacij o tem najdete v povezavi v razdelku Viri spodaj.
Premisleki
Čeprav je izbira metode naključnega vzorčenja odvisna od raziskav in posebnih značilnosti, bo vključitev naključnega elementa verjetno zagotovila boljše in natančnejše rezultate, če se uporablja previdno.
Napačne predstave
Vendar pa preprosto uporabo naključnega vzorca za raziskavo ni dovolj za zagotovitev, da študija zagotavlja natančne rezultate. Če se ukvarjate z raziskavami ali branjem, preučite, ali bo metoda naključnega vzorčenja, izbrana za analizo, dejansko vključevala vse ljudi in predmete, ki so zanimivi za iskanje. Če se izkaže, da je bila izpuščena pomembna skupina ali značilnost, ki bi lahko vplivala na rezultate, pomislite kritično na skupno vrednost raziskave in ali bi jo bilo mogoče bolje izvesti z drugačno metodo vzorčenja.