Vsebina
Ko na grafikon položite več točk iz znanstvenih podatkov, lahko s pomočjo programske opreme vstavite krivuljo, ki najbolje ustreza. Ker se ta krivulja ne ujema natančno s točkami, lahko izračunamo kvadratni koren povprečne kvadratne napake (RMSE), da ocenimo, v kolikšni meri se podatki razlikujejo od nje. Za vsako podatkovno točko formula RMSE izračuna razliko med dejansko vrednostjo točke in njeno vrednostjo na krivulji, ki najbolje ustreza.
Korak 1
V krivulji, ki se najbolje prilega, poiščite ustrezno vrednost na osi y za vsako vrednost x v skladu s prvotnimi podatki.
2. korak
Od vrednosti y najbolj primerne krivulje za vsako točko odštejemo dejansko vrednost y. Razlika med temi vrednostmi se imenuje preostanek. Vsak ostanek poravnajte na kvadrat in nato vse seštejte.
3. korak
Vsoto ostankov razdelite na skupno število podatkovnih točk, ki jih imate, in vzemite kvadratni koren količnika. Tako boste dobili kvadratni koren povprečnih kvadratnih napak.