Vsebina
Six Sigma je poslovna filozofija, ki se je razvila v osemdesetih letih prejšnjega stoletja, da bi strankam zagotovila kakovostno odličnost s proizvodnjo izdelkov brez napak in standardiziranih izdelkov. Izraz se nanaša na postopek, ki je tako natančen, da vse spremembe bistvenih značilnosti izdelka, kot je premer ležaja, spadajo v srednjo vrednost šest sigm procesa. V krivulji te metode so prikazane meritve variacije procesa.
Razumevanje sigme
Sigma je grški znak, ki ga matematiki uporabljajo za predstavitev standardnega odstopanja vzorca. Pogosto se to odstopanje imenuje "srednja vrednost sredstev". Izračuna se tako, da se ugotovi srednja vrednost vrednosti in nato razlika vsake vrednosti povprečja, imenovana tudi odstopanje. Vsak odmik je kvadrat, nato se izračuna povprečje kvadratov. To število je standardni odklon vzorca.
Razumevanje normalne porazdelitve
Za vzorec se šteje, da je normalno porazdeljen, če, kadar je narisan, pade v normalno porazdelitev, tako imenovano zaradi svoje oblike. Čeprav so številni vzorci normalno porazdeljeni, če je precej velik z 30 ali več podatkovnimi točkami, lahko menimo, da so podatki normalno porazdeljeni. To je pomembno, ker šest sigma krivulja in njeni osnovni izračuni temeljijo na normalnem vzorcu porazdelitve.
Krivulja šest sigma
Statistično 68,2% vzorca iz normalne porazdelitve pade v plus ali minus eno sigmo srednje vrednosti. Torej, če je vaša srednja vrednost 30 in standardno odstopanje dve, bo 68,2 od 100 opazovanj med vrednostmi 28 in 32. Ko dodate še drugo sigmo, dosežete 95,44%. To pomeni, da bo 95,44% opazovanj med 26 in 34. In skoraj vsa opažanja, 99,73%, so v približno treh standardnih odstopanjih povprečja, ki pomeni, da je to med 24 in 36. , v zgornjem primeru. Vsako odstopanje doda manj celotnemu odstotku kot tisti pred njim.
Vendar pa bo v času, ko dosežete šest sigm, 99,99966% opazovanj v vašem vzorcu znotraj šestih standardnih odstopanj srednje vrednosti. V tem primeru vaš proces izkazuje izjemen nadzor kakovosti. Drug način za to je, da je za vsak milijon opazovanj le 3,4 izven izračunanih omejitev šest sigm. Če pogledate krivuljo normalne porazdelitve, ki predstavlja vzorec opazovanj vašega procesa, se bo pokazalo le zanemarljivo število opazovanj, ki so zunaj meja plus ali minus šest sigma. V praksi je to največja stabilnost, ki jo proces lahko doseže.
Nasveti in opozorila
Šest sigma pomeni približno šest standardnih odstopanj od povprečja. Z drugimi besedami, razlika med najnižjo vrednostjo ali nižjo kontrolno mejo ter najvišjo ali zgornjo mejo nadzora je dejansko 12 sigma. Ne delajte napake, ko izračunavate le več ali manj treh standardnih odstopanj, kar je obseg samo šestih standardnih odstopanj.