Vsebina
- Primeri neodvisnih dogodkov
- Primeri odvisnih dogodkov
- Kvalitativno sklepanje
- Ugotovitev, kako so spremenljivke povezane
V statistiki je dogodek spremenljivka znotraj verjetnosti. Ko poskuša statistik določiti verjetnost, da se kaj zgodi, poskuša ugotoviti, kako dva dogodka vplivata drug na drugega. Dogodke ločijo na dve vrsti: neodvisne in odvisne. Statistik mora dokazati, da je dogodek neodvisen ali odvisen od spremenljivke.
Primeri neodvisnih dogodkov
Po podatkih Pedagoške fakultete Univerze v Gruziji je neodvisen dogodek, ko spremenljivki verjetnosti nikakor ne vplivata druga na drugo. Če na primer oseba dvakrat zapored vrže kocke, rezultat ni vnaprej določen s številom zvitkov. Drug primer je desničar, ki vrže kocke. Že samo dejstvo, da je oseba desničar, ne vpliva na izid podatkov.
Primeri odvisnih dogodkov
Izobraževalna šola Univerze v Georgia opredeljuje odvisen dogodek kot dve spremenljivki, ki verjetno vplivata druga na drugo. Na primer: v krovu je le 52 kart, vse so črne ali rdeče, imajo številke, slike kraljev in kraljic ter simbole, kot so pike, asi, diamanti in palice. Torej, če nekdo v igri vzame dve karti, lahko ta oseba izračuna verjetnost, katere karte je izžrebal.
Kvalitativno sklepanje
Za razlago razlike med odvisnim in neodvisnim dogodkom so potrebna kvalitativna pojasnila. Na primer, oddelek za matematiko na univerzi Florida State daje primer osebe, ki nosi gips na levi roki. Ugotavljamo, da mora biti človeku zlomljena leva roka. Ta obrazložitev pomaga pokazati, da gre za odvisen dogodek. Gre za odvisen dogodek, ker obstaja velika verjetnost, da bo uporaba obliža na določenem predelu telesa ugotovila, da na tem območju obstaja zlomljena kost. Tako lahko naredimo izračun verjetnosti.
Ugotovitev, kako so spremenljivke povezane
Največja težava v statistiki je poskušati ugotoviti, ali je en dogodek povezan z drugim. Zelo težko je ustvariti verjetnost za neodvisne dogodke, čeprav to ne pomeni, da to ni mogoče. Primer ponazarja to težavo: recimo, da ima oseba zadnjo številko CPF 7 in da je njen rojstni dan 3. januarja. Statistik z zadostnimi sredstvi nam bo morda lahko povedal odstotek ljudi v državi, ki imajo rojstni dan 3. januarja in imajo 7 kot zadnjo številko CPF. Toda izračunavanje verjetnosti, da bodo ti dogodki vplivali drug na drugega ali se bodo ponovili, je težko ali nemogoče.