Vsebina
- Primeri neodvisnih dogodkov
- Primeri odvisnih dogodkov
- Kvalitativna razlaga
- Iskanje, kako so spremenljivke povezane
V statistiki je dogodek spremenljivka znotraj verjetnosti. Ko statistik poskuša ugotoviti verjetnost, da se nekaj zgodi, poskuša videti, kako dva dogodka vplivata drug na drugega. Razlikujeta dogodke v dve vrsti: neodvisni in odvisni. Statistik mora dokazati, da je dogodek neodvisen ali odvisen od spremenljivke.
Primeri neodvisnih dogodkov
Po podatkih Visoke šole za izobraževanje na Univerzi v Gruziji je neodvisen dogodek, ko obe spremenljivki v verjetnosti nista na noben način vplivali drug na drugega. Na primer, če oseba dvakrat zapored igra kocke, rezultat ni vnaprej določen s številom zvitkov. Drug primer je desničarka, ki meče kocke. Samo dejstvo, da je oseba desničarka, ne vpliva na izid podatkov.
Primeri odvisnih dogodkov
Visokošolski zavod Univerze v Gruziji opredeljuje odvisen dogodek kot dve spremenljivki, ki verjetno vplivata drug na drugega. Na krovu je na primer samo 52 kart, vse so črne ali rdeče, imajo številke, slike kraljev in kraljic ter simbole, kot so meči, asi, diamanti in klubi. Torej, če nekdo vzame dve kartici v igri, lahko ta oseba izračuna verjetnost, katere kartice je vzel.
Kvalitativna razlaga
Da bi pojasnili razliko med odvisnim in neodvisnim dogodkom, so potrebne kvalitativne razlage. Na primer, Oddelek za matematiko na državni univerzi v Floridi daje primer osebe, ki je na levi roki nosila ulitke. Sklepamo, da je treba zlomiti levo roko osebe. To utemeljitev pomaga dokazati, da je to odvisen dogodek. To je odvisen dogodek, ker obstaja velika verjetnost, da boste z uporabo ometa na določenem območju telesa ugotovili, da območje vsebuje zlomljeno kost. Tako lahko izračunamo verjetnost.
Iskanje, kako so spremenljivke povezane
Največji problem s statistiko je, da ugotovimo, ali je en dogodek povezan z drugim. Zelo težko je ustvariti verjetnost za neodvisne dogodke, čeprav to ne pomeni, da to ni mogoče. Tak primer ponazarja ta težava: recimo, da ima oseba 7 zadnjo številko CPF in da je njegov rojstni dan 3. januarja. Statistik z zadostnimi sredstvi nam bo lahko povedal, kolikšen je odstotek ljudi v državi, ki praznujejo svoj rojstni dan 3. januarja in imajo sedem kot zadnjo številko CPF. Toda izračunavanje verjetnosti teh dogodkov, ki vplivajo drug na drugega ali se spet pojavljajo, je težko ali nemogoče.