Kaj so dvosmerne hipoteze?

Avtor: Laura McKinney
Datum Ustvarjanja: 6 April 2021
Datum Posodobitve: 20 November 2024
Anonim
Kaj je statistika?
Video.: Kaj je statistika?

Vsebina

Dvostranske hipoteze se razlikujejo od enostranskih, ker v dveh repih obstajata dve različni območji zavrnitve, ponavadi, kadar so ustrezne številke prevelike ali premajhne. Znanstveniki te predpostavke uporabljajo za pomoč pri bolj kompleksnih testih.


Dvostranske hipoteze pomagajo znanstvenikom pri razvoju boljših poskusov (Ryan McVay / Photodisc / Getty Images)

Tails

Repi sta dve stranski regiji parabole, ki segata daleč od centralne višine krivulje. Vrstice so neprekinjene in imajo potencial, da se raztezajo do neskončnosti, glede na obliko krivulje. Repi se lahko začnejo na različnih ravneh v krivulji, odvisno od različnih stopenj znanstvene strogosti. Vendar pa večina poskusov zahteva vsaj dva standardna odstopanja, kar je enako 5 in 95% ravni krivulje.

Nulta hipoteza

Ničelna hipoteza je standardna pozicija eksperimenta z dvosmerno hipotezo. Nova teorija vključuje zavrnitev ničelne hipoteze. Na primer, ničelna hipoteza je lahko, da gravitacija pospešuje objekte s hitrostjo 9,8 metrov na sekundo na kvadrat. Za zavrnitev te hipoteze je treba izvesti veliko poskusov. Če bi bilo več ali več pomembnih rezultatov nad ali pod predlagano številko za dvosmerno hipotezo, bi lahko ničelno hipotezo zavrnili in zagotovili nov pospešek.


Z in T preskusi

Dvo-repno hipotezo lahko predstavimo s standardno Gaussovo krivuljo ali bolj kaotično krivuljo s popolnim podatkovnim nizom. Pri uporabi Guassove krivulje se uporabi test T za določitev, ali je ničelna hipoteza zavrnjena. Ko se uporabi celoten nabor podatkov, se uporabi Z-preskus za določitev, ali je ničelna hipoteza zavrnjena.Vsak preskus ima povezano statistično tabelo, ki je povezana s standardnim odmikom podatkov.

Preskus z enim krakom

Enoten test je tudi močno orodje za ocenjevanje hipotez. Vendar pa se uporablja pri testiranju podatkov v samo eni smeri, kar je lahko v mnogih primerih koristno in smiselno. Na primer, pri testiranju novega zdravila je možno, da je interes samo primerjati, če je manj učinkovit od trenutne tržne alternative. Z drugimi besedami, za odobritev ni potrebno preverjati, ali je zdravilo bistveno boljše od alternativnega; vendar le, če je slabše.