Vsebina
Regresija je pomembno orodje za določanje korelacije med dvema različnima nizoma podatkov. V znanosti se na splošno uporablja za potrjevanje teorij in določanje hipotez. Uporablja se tudi v finančni analizi za razumevanje, kako sta dva trga povezana. Program Microsoft Excel ponuja preproste formule za izvajanje linearne in eksponentne regresije. Uporabite te funkcije programa Excel za dokončanje izračunov, ki jih morate opraviti.
Navodila
-
Odločite se, ali morate izvajati linearno ali eksponentno regresijo. Če je linija ukrivljena, potem uporabite eksponentno regresijo za rešitev problema. Ukrivljena črta predstavlja spremenljivko z eksponentom, kot je x².
-
Zberite in potrdite podatke o enačbi krivulje. Oblika enačbe krivulje linije za eksponentno regresijo je naslednje vrste:
y = b * m ^ x
Kjer je b presečišče pri y, je m nagib in x je eksponent.
-
Uporabite funkcijo "LOGEST" za izračun eksponencialne regresijske statistike z uporabo zgornje formule. Funkcija se prikaže, kot sledi, ko je zapisana v Excelu:
= LOGEST (y_value, xvalues, constants, stats)
Funkcija "RAST" uporablja isto spremenljivko, vendar proizvaja točke, potrebne za načrtovanje krivulje krivulje. Funkcija "LINEST" uporablja isto spremenljivo strukturo, vendar je ne smete uporabiti, ker je namenjena ravnim črtam.
-
Spremenite spremenljivke, ki jih poznate, na podlagi enačbe, v funkcijo "LOGEST" in pritisnite "Enter". Prikaže se rezultat, ki prikazuje eksponentno regresijo.