Vsebina
Kontinuirani in diskretni podatki so predstavitve informacij, ki se široko uporabljajo v znanstvenih raziskavah. Medtem ko je ustrezna uporaba katerekoli vrste podatkov na splošno odvisna od narave informacij, ki jih je treba posredovati, obstaja nekaj primerov, kjer se lahko kontinuirani podatki razčlenijo na diskretne podatke. Na enostaven način so neprekinjeni podatki reprezentacija informacij, ki ima vrednost v celotni domeni, medtem ko ima diskretna vrednost samo v določenih točkah. Najpogosteje uporabljen primer je razlika med digitalnimi in analognimi viri podatkov.
Vir podatkov
V mnogih primerih vir podatkov določa, ali bodo informacije predstavljene neprekinjeno ali diskretno. Digitalne informacije, na primer datoteke, shranjene na disku, so na primer predstavljene z nizom 1 in 0. Ta informacija nima vrednosti med temi točkami in mora biti predstavljena z diskretnim tipom podatkov. Neprekinjeni podatki, kot je sinusni val, ki ga generira osciloskop, imajo vrednost na vseh točkah v domeni, odvisno od točke, v kateri se pregleduje.
Vizualizacija podatkov
Neprekinjeni podatki se odražajo v grafu, kjer imajo vse točke pomembne vrednosti. Primer tega bi bil trigonometrični sinusni val. Diskretni podatki so v grafu predstavljeni z nekaterimi točkami, običajno nad celimi števili. Čeprav te točke včasih povezujejo vrstice, ne predstavljajo vrednosti na teh točkah po vsej domeni, saj služijo le kot trendi ali sredinske črte med spremembami vrednosti domene.
Prenesi
Kontinuirane funkcije, enačbe, ki predstavljajo kontinuirane podatke, so primarno orodje matematike. Te funkcije vam omogočajo, da določite toničnost in druge pomembne informacije, kot so naklon in lastna vrednost. Diskretne funkcije, ki se ponavadi nahajajo v obliki neskončnih serij, se široko uporabljajo kot približki, kadar ne moremo pravilno identificirati zvezne funkcije. Omogočajo vam tudi analizo in pridobivanje pomembnih informacij iz neprekinjenih virov podatkov, kot je povprečna dnevna temperatura.
Operacije
Stalne funkcije se uporabljajo pri visoki stopnji matematične manipulacije. Na primer, eden od predpogojev operacij integracije in izpeljave je, da je funkcija neprekinjena. Neprekinjeni podatki se prav tako zlahka pridobijo v naravnih pojavih. Na primer, zelo malo naravnih pojavov, kot so temperatura, čas in spremembe zvoka, se pojavijo na diskreten način. Diskretni podatki pogosto govorijo o tem, kako se pojavljajo pojavi in omogočajo približke, kot so skozi serijo Taylor in Maclaurin, za kontinuirane podatke. Dober primer tega je približevanje sinusne funkcije. Kalkulatorji uporabljajo serijo Maclaurin za približevanje veljavnega odgovora na to funkcijo, ker digitalne naprave ne morejo obdelovati neprekinjenih podatkov.